人工智能赋能聚合物及复合材料模型应用与实践
简介近年来，生成式人工智能在聚合物及复合材料领域掀起革命性浪潮，其依托数据驱动与机理协同，从海量数据中挖掘构效关系、通过分子结构表示与生成模型实现分子逆向设计的核心能力，正颠覆依赖实验试错或量子计算的传统研发模式 —— 突破周期长、成本高、多目标优化难等瓶颈，快速预测材料性能、生成新型结构，加速从实验室到产业化进程；2020 年以来相关研究论文年增长率超 300%，且被能源部、欧盟材料基因组计划等列为战略技术方向，与聚合物智能创制全流程的实践需求高度契合。
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