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基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术
简介随着航空航天、新能源等领域对复合材料性能需求的升级，传统“试错法”研发模式面临瓶颈：微观结构设计依赖经验、多尺度耦合机理不透明、全参数空间探索计算成本高昂。与此同时，人工智能与高性能计算的融合为材料科学提供了新范式——通过构建“物理仿真+数据驱动”的混合模型，实现材料性能的精准预测与设计优化。
  • 类型 复合材料
  • 总课时16课时
  • 难度高级
价格 ￥4600 元/人
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基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术
简介随着航空航天、新能源等领域对复合材料性能需求的升级，传统“试错法”研发模式面临瓶颈：微观结构设计依赖经验、多尺度耦合机理不透明、全参数空间探索计算成本高昂。与此同时，人工智能与高性能计算的融合为材料科学提供了新范式——通过构建“物理仿真+数据驱动”的混合模型，实现材料性能的精准预测与设计优化。
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非晚 发表于 2025-9-26 16:26:19 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
非晚

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