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机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用 ...
机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
简介
在人工智能与光子学设计融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
类型
人工智能
总课时
16课时
难度
高级
价格
¥4500 元/人
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课程专区
课程目录
机器学习光子学导论
光子器件仿真软件基础与基于优化方法的器件逆向设计
机器学习简介与 Python机器学习编程基础
常用的深度神经网络简介与 Python 实现
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在多种光学系统中的应用
光子学器件构建的光学深度神经网络与应用
机器学习与光子学的更多应用介绍与未来展望
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机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
简介
在人工智能与光子学设计融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
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非晚
发表于 2025-9-19 16:35:52
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