在光子学与人工智能深度融合的浪潮下，光学神经网络作为连接光子器件与智能计算的新兴交叉领域，正突破传统电子计算的物理极限，成为推动信息处理与计算范式革新的核心方向。从空间光场的精准调控到片上集成系统的高效运算，从物理层神经网络的构建到光 - 智协同设计的突破，该领域的科研边界不断拓展，颠覆性成果持续涌现。

生成式人工智能（包括大语言模型、分子生成模型等）在聚合物及复合材料领域掀起革命性浪潮，其依托数据驱动与机理协同，从海量数据中挖掘构效关系、通过分子结构表示（如 SMILES、BigSMILES）与生成模型（VAE、GAN、Diffusion 等）实现分子逆向设计的核心能力，正颠覆依赖实验试错或量子计算的传统研发模式 —— 突破周期长、成本高、多目标优化难等瓶颈，快速预测材料性能、生成新型结构，加速从实验室到产业化进程。

comsol软件作为多物理场仿真的先进工具，其声学模块能够模拟声波在不同介质中的传播和交互，对于声学设计和研究具有重要意义声学仿真技术在建筑声学、电声学、超声医学、噪声控制、振动分析等领域都有广泛应用。

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。

COMSOL Multiphysics具有强大的多物理场全耦合仿真分析功能、高效的计算性能，可以保证数值仿真的高度精确，已被广泛应用于各个学科领域，近年来运用COMSOL来解决电化学实际工程问题也越来越普遍。

ABAQUS 与 AI 技术融合驱动的复合材料建模与仿真创新研究正成为全球热点。由知名学者领衔的科研团队不断在多尺度机理剖析、智能化复合材料结构开发等方面取得突破性成果，推动着复合材料技术向更高比强度、更优耐久性、更强多功能性等目标加速迈进。

随着航空航天、轨道交通、海洋工程等高端装备领域向着高参数、长寿命、高可靠性的方向飞速发展，金属结构所承受的载荷工况愈发严苛，其疲劳失效已成为威胁结构安全的核心问题。多物理场感知与人工智能技术的融合，正为结构疲劳领域带来革命性变革—通过“物理机理驱动+数据智能赋能”的融合范式，实现从“被动安全校核”到“主动寿命预测与健康管理”的跨越。

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